Ciencia de datos: Tópicos de captura, análisis y visualización de información

Cursos extracurriculares

Modelos de procesos para la ciencia de datos. Captura y almacenamiento de información: Crawling y web scraping con Python y Selenium. Integración de datos en bases de datos no convencionales: MongoDB y Neo4j. Técnicas no clásicas de aprendizaje automático: técnicas supervisadas, no supervisadas y por refuerzo. Diseño e implementación de visualizaciones para grandes volúmenes de datos. Visualización de datos textuales.

Docente: Mg. Juan Manuel Fernández (UNTREF)

Contacto: maestriaestadistica@untref.edu.ar

Del 6 de agosto al 29 de agosto de 2024

Encuentros virtuales los martes y jueves de 19:00 a 22:00 hs. 

Total de horas: 32

Actividad arancelada

Alumnos regulares, docentes y graduados de la Universidad Nacional de Tres de Febrero reciben una reducción arancelaria del 50%

Organiza: Maestría en Generación y Análisis de Información Estadística