Plan de estudios

La Maestría se dictará en dos años consecutivos con una carga horaria total de 720 hs. que se desglosa de la siguiente manera:

-512 hs. de dictado de las Materias del Ciclo de Formación General.
-64 hs. al cierre del Ciclo, que corresponden al cursado de dos Seminarios que el alumno podrá elegir de una batería de propuestas. Los contenidos remitirán a profundización en aspectos sociodemográficos, económicos o de opinión pública o a seminarios de aplicaciones de ciencia de datos, metodología estadística u otras áreas temáticas.
144 hs. destinadas a tutorías y tesis incluyen: (i) formulación y aprobación del plan de tesis; (ii) definición del diseño metodológico y plan de análisis; (iii) avance con datos/procesamiento y resultados preliminares; (iv) instancia de preentrega; y (v) entrega final y defensa. La coordinación establecerá un cronograma de entregables y criterios de seguimiento para cada cohorte.

El Plan de Estudios de la Maestría en Generación y Análisis de Información Estadística abandona el esquema de un ciclo común y tres alternativas temáticas y opta por ampliar el contenido del antes nominado Ciclo común para fortalecer una formación común homogénea y asegurar competencias mínimas en modelización, gestión de datos y validación. Esta reorganización busca reducir heterogeneidades de formación de ingreso y garantizar un piso común de competencias técnicas para el cursado de los seminarios electivos y el desarrollo de la tesis.
En esta estructura, se incluyen las materias referentes de las orientaciones incorporando, además, un módulo de ciencia de datos. En aquellas asignaturas con contenidos amplios, se priorizarán los aspectos conceptuales y metodológicos centrales, complementando con ejercicios prácticos seleccionados.
A modo de cierre, se presenta una batería de seminarios elegibles de los cuales el alumno debe optar por dos para cursar y aprobar el Plan de Estudios. Los contenidos de este módulo de seminarios elegibles podrán variar, según cohorte, siendo responsable de esta acción, el Consejo Académico Asesor de la Maestría (CAA). La decisión se adoptará, atendiendo al perfil de los alumnos de la misma y a la temática que el mismo sugiere.
Por último, cabe citar que, la Maestría ofrece la posibilidad de realizar, previo al inicio de las actividades del año académico, un Curso nivelatorio orientado a refrescar y/o complementar el bagaje estadístico adquirido por cada alumno/a en su carrera de grado y que, por diversas razones (actividad laboral, tiempo transcurrido, entre otras), necesitan un apoyo para comenzar en ritmo el primer año.

 ORGANIZACIÓN GENERAL

La Maestría en Generación y Análisis de Información Estadística se organiza en las siguientes áreas académicas:

Área Docente de ejecución del Plan de Estudios

Objetivos: brindar a los maestrandos/as sólidos conocimientos y las habilidades necesarias para su desarrollo académico y/o profesional en el campo de la producción y análisis de la información estadística tanto a nivel teórico y tecnológico, como de investigación y aplicación.

Área de Promoción de la actividad en investigación y del desarrollo de nuevos conocimientos

Objetivo: generar un espacio para la promoción y el desarrollo de la investigación en estadística aplicada, tanto en lo que respecta a los procesos de generación como a los de análisis de datos.

Investigación:

• Apoyar y asesorar a los tesistas de la Maestría de Generación y Análisis de Información Estadística, en los aspectos metodológicos y de aplicaciones estadísticas e informáticas.
• Articular y apoyar a los proyectos de investigación ya existentes en la UNTREF, en el marco de su programación científica, en los que participen docentes y alumnos/as de la MGAIE.
• Promover el desarrollo de nuevos programas y proyectos de investigación, y el asesoramiento en la presentación de los protocolos de investigación para la programación científica de la UNTREF.
• Elaborar y ejecutar el Plan Anual de Cursos Extracurriculares en el marco del Programa Abierto de Ampliación y Complementación de la Currícula de la Maestría.
• Suscribir y ejecutar acuerdos y/o convenios de complementación docente y/o de investigación con otros posgrados de la UNTREF y de Universidades nacionales y extranjeras con quienes la UNTREF ha suscripto acuerdos de cooperación recíproca.
• Suscribir y ejecutar acuerdos y convenios con Instituciones públicas o privadas con el objeto de organizar, promover, difundir y realizar eventos, congresos, seminarios y jornadas referidas a temáticas afines a los objetivos de la Maestría.

Extensión, Promoción y Difusión:

• Promover entre los docentes, graduados y alumnos de la Maestría la elaboración de artículos y documentos de trabajo resultantes de investigaciones en Estadística Aplicada.
• Auspiciar y gestionar su difusión y/o publicación en revistas especializadas (ej. RAEstA, Wapor, entre otras) o a través de la editorial universitaria de la UNTREF (EDUNTREF).

Área de soporte computacional y biblioteca referencial de bases de datos nacionales e internacionales

Objetivos:

• En función de la evolución de las tecnologías de análisis, la Maestría promueve el uso de entornos computacionales reproducibles y herramientas de amplia adopción para el procesamiento, análisis y visualización de datos, priorizando criterios de trazabilidad, portabilidad y acceso.
• Planificar y ejecutar actividades de capacitación y asesoramiento en el uso de herramientas computacionales para administración y procesamiento de bases de datos, análisis estadístico y visualización, según necesidades de cada cohorte. 
• Identificar, sistematizar y poner a disposición de los usuarios, en forma referencial y/o efectiva, bases de datos estadísticos de organismos integrantes del Sistema Estadístico Nacional, de Instituciones o Centros de Estudios e Investigación del Sector Privado y Organismos de alcance internacional, especialmente de los sistemas estadísticos de la ONU y de la Unión Europea y de otros organismos internacionales.
• Brindar sustento metodológico para el procesamiento y análisis de los datos de cada fuente de datos utilizado, en términos de comparabilidad, calidad y alcances.

Serán beneficiarios de estas actividades los alumnos/as, docentes y/o investigadores de la MGAIE y de otras Maestrías o Instituciones, con quienes se desarrollen actividades de complementación docente y/o de investigación.

Principales actividades:

• Elaborar programas, materiales de estudio y análisis de aplicaciones de software estadístico, aplicadas al procesamiento de bases de datos a incluir en materias de la MGAIE y/o en los Cursos Extracurriculares del Programa Abierto de Complementación y Ampliación Curricular de la Maestría.
• Brindar asesoramiento en el manejo de software estadístico a tesistas de la Maestría y a los programas y proyectos de investigación de la Universidad que lo demanden.

Plan de estudios

Todas las materias del Plan de Estudios son obligatorias y para el cursado deberán contemplarse las correspondientes correlatividades.

Por su contenido, las materias se agrupan en los siguientes módulos: Metodológico (CC2 y CC16), Estadístico (CC1, CC5, CC7 y CC9) y se complementan con las materias de Indicadores (CC8 y CC15). El módulo siguiente se refiere a la Gestión y análisis de datos (CC3, CC4, CC10 y CC13). 

El módulo de cierre del ciclo común incluye Materias de perfil sociodemográfico y económico (CC6, CC11, CC12, y CC14) – cuyos contenidos están dirigidos a dotar a los alumnos/as de los conocimientos básicos referidos a las metodologías y herramientas utilizadas para la generación y análisis de datos estadísticos en cada caso, a partir de la identificación de las principales fuentes de información estadística a utilizar.  Las áreas de indicadores económicos, sociales y de opinión pública constituyen campos de aplicación privilegiados por su relevancia empírica y disponibilidad de fuentes, sin que ello limite el alcance general de la formación estadística y de ciencia de datos que ofrece la Maestría.

En el complemento (Seminarios Electivos), el alumno puede optar por la elección de dos seminarios de un listado cuyos contenidos tienen como objeto complementar y/o profundizar en la temática que resulte de su interés. Cabe destacar que este Módulo incorpora dos seminarios en modo genérico de denominación. Estos pueden contener aplicaciones estadísticas en áreas temáticas como Trabajo, Educación, Salud, entre otras. Su definición se prevé, por cohorte y está a cargo del Consejo Académico Asesor de la Maestría.

A continuación, se presenta el Plan de Estudio, que incluye las materias y seminarios a dictarse, según orden sugerido, en los dos años previstos para su cumplimentación.

DESARROLLO DEL PLAN DE ESTUDIOS

Nota: Correlatividades. La materia correlativa podrá cursarse, si el alumno ha aprobado, o registra su condición de regular en la materia de base.

REQUISITOS DE INGRESO A LA CARRERA

Para ingresar a la Maestría, los aspirantes deberán presentar la solicitud de ingreso, el currículum vitae y cumplir con los siguientes requisitos:

• Acreditar título universitario expedido por universidades legalmente reconocidas, públicas o privadas, nacionales o extranjeras, correspondientes a carreras de duración no inferior a cuatro (4) años.
• Mantener una entrevista con el CAA o con quien éste designe.

El CAA realizará la selección en base al análisis de los antecedentes académicos y /o profesionales de los postulantes y de sus motivaciones y potencialidades.

Las vacantes son limitadas.

Previo al inicio de las actividades curriculares de cada promoción, se ofrecerán cursos de nivelación en las áreas de Estadística y Matemáticas.

MODALIDAD DE CURSADA

La Maestría está acreditada por la CONEAU como una carrera que se dicta en modo presencial.

Atento a la experiencia adquirida durante el periodo de la Pandemia (2020/2021) y su posterior evaluación por parte de todos los estamentos (dirección, cuerpo docente y alumnos), el Consejo Académico Asesor de la Maestría (CAA) acordó capitalizar esta experiencia incorporado esta modalidad como herramienta para el desarrollo de las materias y seminarios del Plan de estudios.

A partir del Plan Vigente (Res. UNTREF-CS- 37/2022) se incorpora la modalidad virtual en el dictado de las materias y seminarios que integran el Plan de Estudios.  Atento a lo recomendado por CONEAU, el porcentaje de participación de esta modalidad deberá estar en un orden del 30/50% del total de las horas programadas.  La administración de las modalidades de dictado, es de responsabilidad de cada docente.

Los días de cursada son los miércoles y viernes de 18 a 22 horas. También está previsto utilizar los días lunes, en forma no sistemática, para rendir examen, recuperar clases, dictar clases adicionales y desarrollar cursos extracurriculares.

Lugar de cursada:

• Sede Posgrados UNTREF: Maipú 71, Ciudad de Buenos Aires.