Cursos extracurriculares

Programa Abierto de Complementación y Ampliación de la Curricula de la Maestría en Generación y Análisis de Información Estadística.

La denominación del Programa de su carácter de complementario y ampliatorio de la Curricula de la Maestría, está ampliando las opciones de elección específica por parte de los alumnos, de cualquiera de las orientaciones de la Maestría, a la oferta de cursos que se proponen dentro de este Programa. El programa es de carácter abierto y está dirigido a todos los alumnos avanzados, técnicos con conocimientos en estadística, profesionales universitarios, cualquiera sea su grado o especialidad, interesados en tomar los Cursos de Estadística ofrecidos en las unidades que lo integran. Este carácter permite que el Programa se incorpore a la oferta pautada para cada año lectivo por la Secretaria de Extensión Universitaria de la UNTREF.

Contacto: maestriaestadistica@untref.edu.ar

Oferta de Cursos y Talleres extracurriculares de Verano 2024

Educación- Análisis de los datos de PISA con uso de IDB Analyzer. Prof. Mg. Florencia Sourrouille. Encuentros virtuales los días lunes y miércoles de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio 19/02/24. Fecha de finalización: 4/03/24. Total de horas 15 horas.
Violencia en el ámbito laboral. Conceptualización y formas de medición. Prof. Mag. Laura Rodríguez y Lic. María Rosa Diez. Encuentros virtuales los días lunes de 18.00 a 19.00 horas Fecha de inicio: 19/02/2024 Fecha de finalización: 18/03/2024. Total de 15 horas.
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Prof. Juan José Lloret- Santiago Marcos. Encuentros virtuales los días miércoles de 18.00 a 21.00 horas Fecha de inicio: 28/02/2024 Fecha de finalización: 03/04/24 Total de 24 horas.
Manejo de Datos Cuantitativos para Estrategias de Campaña Electoral. Prof. Lucas Klobovs. Encuentros virtuales los días martes de 18.00 a 21.00 horas Fecha de inicio:20/02/2024 Fecha de finalización: 05/03/24. Total de 12 horas.

Oferta de Cursos y Talleres extracurriculares 2023

Procesamiento y análisis de datos: Introducción al uso de R y R-studio. Prof. Lic. Flavio Scargiali y Lic. Leandro Colisko. Encuentros virtuales los días lunes de 18.00 a 20.00 Fecha de inicio: 26/06/2023 Fecha de finalización: 31/07/2023 Total de horas: 24
Introducción al análisis de datos longitudinales. Aplicaciones con R. Prof. Lic. Roberto Muiños. Encuentros virtuales los días lunes de 18.00 a 21.00 Fecha de inicio: 26/06/2023 Fecha de finalización: 31/07/2023 Total de horas: 30
Riesgo de Crédito con aplicación de Big data y Data Science. Prof. Lic. Santiago Marcos. Encuentros virtuales los días miércoles de 18.30 a 21.00 horas. Fecha de inicio: 02/08/2023 Fecha de finalización: 06/09/23 Cantidad de clases: 6 Total de horas: 24
Métodos para el diseño e implementación de Evaluaciones de Impacto en STATA. Prof. Lic. Mariano Pereira. Encuentros virtuales los días lunes de 18.00 a 21.00 Fecha de inicio: 07/08/2023 Fecha de finalización: 11/09/23 Total de horas: 24
Introducción a la imputación de datos faltantes con R. Prof. Lic. Augusto E. Hoszowski. Encuentros virtuales los días jueves de 18 a 21 hs Fecha de inicio: 17/08/23 Fecha de finalización: 05/10/23 Total de horas: 24
Introducción al procesamiento, análisis y visualización interactiva de datos abiertos en salud. Prof. Adrián Santoro y Velén Pennini Encuentros virtuales y presenciales los días miércoles de 18 a 21 hs Fecha de inicio: 30/08/2023 Fecha de finalización: 06/09/2023 Total de horas: 24
Producción de estadísticas e indicadores de género. Prof. Mag Laura Rodríguez y Lic. María Rosa Díez Encuentros virtuales los días martes de 18.00 a 19.00 horas Fecha de inicio: 05/09/2023 Fecha de finalización: 24/10/2023 Total de horas: 24
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Prof. Juan José Lloret. Encuentros virtuales los días martes de 18.00 a 21.00 horas Total de horas: 36. Fecha de inicio: 11/10/2023 Fecha de finalización: 29/11/23
Taller sobre Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Visualización de la Información enfocada al Business Intelligence y el Marketing Research. Prof. Juan José Lloret. Encuentros virtuales los días miércoles de 18.00 a 21.00 horas Fecha de inicio: 14/09/23 Fecha de finalización: 28/09/23 total de horas: 12
Calidad Estadística en Salud. Pof. Mgter Karina Loiacono. Encuentros virtuales los días jueves de 16:30.00 a 18.30 horas Fecha de inicio: 5/10/2023 Fecha de finalización: 9/11/2023 Total de horas: 20
Introducción a los sistemas de información educativa. Fuentes, indicadores y usos Prof. Leticia Miras y Leandro Botticelli. Encuentros virtuales los días martes de 17.00 a 20.00 horas Fecha de inicio: 10/10/2023 Fecha de finalización: 28/11/2023 Total de horas: 32
Violencia en el ámbito laboral. Conceptualización y formas de medición. Prof. Mag Laura Rodríguez y Lic. María Rosa Diez. Encuentros virtuales los días martes de 18.00 a 19.00 horas Fecha de inicio: 31/10/2023 Fecha de finalización: 28/11/2023 Total de horas: 15
Bienestar desde lo multidimensional. Prof. Eduardo Donza, Juan Ignacio Bonfiglio y Julieta Vera. Encuentros virtuales los días jueves de 18.00 a 22.00 horas. Fecha de inicio 2/11/2023 Fecha de finalización: 7/12/2023 Total de horas: 24

Oferta de Cursos y Talleres extracurriculares de Verano 2023

Calidad estadística en Salud. Profesora: Mg. Karina Valeria Loiacono. Días y Horario: lunes y viernes de 18.00 a 20.00 hs. Fecha de inicio: 06/02/23. Fecha de finalización: 27/03/23.
Procesamiento y análisis de datos: Introducción al uso de R y R-studio. Profesores: Lic. Flavio Scargiali y Lic. Leandro Colisko. Días y Horario: jueves de 18.00 a 20.00 hs. Fecha de inicio: 16/02/23. Fecha de finalización: 23/03/23.
Introducción al manejo de datos espaciales con R. Profesor: Mag. Pablo Serrati. Días y Horario: martes y viernes de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 24/02/23. Fecha de finalización: 21/03/23
Taller sobre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Profesores: Lic. Juan José Lloret y Lic. Santiago Marco. Días y Horario: miércoles de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 01/03/23. Fecha de finalización: 05/04/23.
Manejo de datos cuantitativos para estrategias de campaña electoral. Profesor: Mag. Lucas Klobovs. Días y Horario: lunes de 18.00 a 20.00 hs. Fecha de inicio: 06/03/23. Fecha de finalización: 27/03/23

Oferta de Cursos y Talleres extracurriculares 2022

Producción de estadísticas e indicadores de género. Profesores: Mag Laura Rodríguez y Lic. María Rosa Díez de Ulzurrun. Días y Horario: martes de 18.00 a 19.00 hs. Fecha de inicio: 06/09/22. Fecha de finalización: 25/10/22.
Introducción al análisis de datos longitudinales. Aplicaciones con R. Profesor: Lic. Roberto Muiños. Días y Horario: lunes de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 23/05/22. Fecha de finalización: 04/07/22.
Selección y Análisis de Muestras con R. Profesor: Lic. Augusto E. Hoszowski. Días y Horario: martes de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 24/05/22. Fecha de finalización: 12/07/22.
Procesamiento y análisis de datos: Introducción al uso de R y R-studio. Profesores: Lic. Flavio Scargiali y Lic. Leandro Colisko. Días y Horario: miércoles de 18.00 a 20.00 hs. Fecha de inicio: 01/06/22. Fecha de finalización: 06/07/22.
Riesgo de Crédito con aplicación de Big data y Data Science. Profesor: Lic. Santiago Marcos. Días y Horario: miércoles de 18.30 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 01/06/22. Fecha de finalización: 06/07/22.
Procesamiento y análisis de datos: Introducción al uso de R y R-studio. Profesores: Lic. Flavio Scargiali y Lic. Leandro Colisko. Días y Horario: miércoles de 18.00 a 20.00 hs. Fecha de inicio: 16/02/22. Fecha de finalización: 23/03/22.
Selección y Análisis de Muestras con R. Profesor: Lic. Augusto E. Hoszowski. Días y Horario: martes y jueves de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 17/02/22. Fecha de finalización: 17/03/22.
Taller sobre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Profesores: Lic. Juan José Lloret y Lic. Santiago Marco. Días y Horario: miércoles de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 23/02/22. Fecha de finalización: 30/03/22.
Manejo de datos cuantitativos para estrategias de campaña electoral. Profesor: Mag. Lucas Klobovs. Días y Horario: jueves de 18.00 a 20.00 hs. Fecha de inicio: 08/03/22. Fecha de finalización: 29/03/22.

Oferta de Cursos y Talleres extracurriculares 2021

Procesamiento y análisis de datos: Introducción al uso de R y R-studio. Profesores: Lic. Flavio Scargiali y Lic. Leandro Colisko. Días y Horario: martes de 18.00 a 20.00 hs. Fecha de inicio: 26/10/21. Fecha de finalización: 30/11/21.
Introducción al análisis de datos longitudinales. Aplicaciones con R. Profesor: Lic. Roberto Muiños. Días y Horario: lunes de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 18/10/21. Fecha de finalización: 29/11/21.
Selección y Análisis de Muestras con R. Profesor: Lic. Augusto E. Hoszowski. Días y Horario: martes y jueves de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 19/10/21. Fecha de finalización: 11/11/21.
Métodos para el diseño e implementación de Evaluaciones de Impacto en Programas y Proyectos utilizando STATA . Profesor: Lic. Mariano Pereira. Días y Horario: lunes de 18.00 a 21.00 horas. Fecha de inicio: 18/10/21. Fecha de finalización: 13/12/21.
Riesgo de Crédito con aplicación de Big data y Data Science. Profesor: Lic. Santiago Marcos. Días y Horario: miércoles de 18.30 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 25/08/21. Fecha de finalización: 29/09/21.
Econometría con STATA. Profesor: Lic. Mariano Pereira. Días y Horario: martes de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 15/06/21. Fecha de finalización: 20/07/21.
Procesamiento y análisis de datos: Introducción al uso de R y R-studio. Profesores: Lic. Flavio Scargiali y Lic. Leandro Colisko. Días y Horario: martes de 18.00 a 20.00 hs. Fecha de inicio: 22/06/21. Fecha de finalización: 27/07/21.
Manejo de datos cuantitativos para estrategias de campaña electoral. Profesor: Mag. Lucas Klobovs. Días y Horario: jueves de 18.00 a 20.00 hs. Fecha de inicio: 18/02/21. Fecha de finalización: 11/03/21.
Taller sobre visualización de la información. Profesor: Lic. Juan José Lloret. Días y Horario: jueves de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 18/02/21. Fecha de finalización: 18/03/21.
Selección de Muestras con R. Profesores: Lic . Augusto E. Hoszowski y Lic. Natalia C. Diaz. Días y Horario: martes y jueves de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 18/02/21. Fecha de finalización: 09/03/21.
Taller sobre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Profesores: Lic. Juan José Lloret y Lic. Santiago Marco. Días y Horario: martes de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 23/02/21. Fecha de finalización: 23/03/21.
Procesamiento y análisis de datos: Introducción al uso de R y R-studio. Profesores: Lic. Flavio Scargiali y Lic. Leandro Colisko. Días y Horario: martes y jueves de 18.00 a 20.00 hs. Fecha de inicio: 18/02/21. Fecha de finalización: 09/03/21.

Oferta de Cursos extracurriculares 2020

Análisis de redes sociales (ARS) para la investigación social. Profesores: Lic. Germán Silva y Dr. Miguel Oliva. Días y Horario: viernes de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 21/02/20. Fecha de finalización: 27/03/20. Cantidad de clases: 6.
Análisis espacial avanzado: Clusters espaciales y Hotspots con SIG. Profesor: Mag. Felipe Gonzalez. Días y Horario: Lunes y Miércoles: de 18.00 a 22.00 horas . Fecha de inicio: 02/03/20. Fecha de finalización: 11/03/20. Cantidad de clases: 4.
Diseño y procesamiento de encuestas de opinión pública. Profesor: Mag Lucas Klobovs. Días y Horario: Martes de 18.00 a 22.00 hs. Fecha de inicio: 3/03/20. Fecha de finalización: 31/03/20. Cantidad de clases: 4.
Ciencia de Datos y al Machine Learning. Aplicaciones en R. Profesores: Dr. Germán Roasti, Lic. Pablo Tiscornia y Lic. Guido Weksler. Días y Horario: Jueves de 18.00 a 22.00 hs. Fecha de inicio: 05/03/20. Fecha de finalización: 07/05/20. Cantidad de clases: 8.
Métodos para el diseño e implementación de Evaluaciones de Impacto en STATA. Profesor: Lic. Mariano Pereira. Días y Horario: Jueves de 18.00 a 22.00 horas. Fecha de inicio: 05/03/20. Fecha de finalización: 07/05/20. Cantidad de clases: 8.
Taller de Análisis de la Estructura Social en la Argentina Contemporánea. Profesor: Dr. Nicolás Sacco, Dr. José Rodríguez de la Fuente y Mag. Sofia Jaime. Fecha de inicio: 13/10/20. Fecha de finalización: 22/12/20. Cantidad de clases: 9.
Métodos para el diseño e implementación de Evaluaciones de Impacto en STATA. Profesor: Lic. Mariano Pereira. Fecha de inicio: 19/10/20. Fecha de finalización: 14/12/20. Cantidad de clases: 8.
Análisis de datos estadísticos de salud Profesores: Mg Adrián Santoro, Lic. Velen Pennini y LIc. María Laura Martinez. Fecha de inicio: 10/11/20. Fecha de finalización: 22/12/20. Cantidad de clases: 6.

Oferta de Cursos extracurriculares 2019

Análisis espacial avanzado: Clusters espaciales y Hotspots con SIG. Docente: Mg. Felipe González. Días y Horario: Lunes y Miércoles: de 18 a 22 horas. Fecha de inicio: 18/02/19. Cantidad de clases: 4
Técnicas cuantitativas para el análisis del comportamiento electoral. Docente: Mg. Lucas Klobovs. Días y Horario: Martes y Jueves de 18 a 22 horas. Fecha de inicio: 19/02/19. Cantidad de clases: 4
Fundamentos de la programación estadística y Data Mining en R. Estadística descriptiva, modelos de regresión y árboles de decisión Docente: Dr.Germán Rosati. Días y Horario: Miércoles de 18.00 a 22.00 horas. Fecha de inicio: 06/03/19. Cantidad de clases: 4.
Generación de indicadores sociodemográficos utilizando datos censales y Redatam Process. Docentes: Dra. Mariana Marcos y Tec. Ivan Pla. Días y Horarios: Lunes y Jueves de 18.00 a 21.00 horas. Fecha de inicio: 07/03/19. Cantidad de clases 5
Plataforma de análisis SPSS Modeler IBM para Big Data. Docentes: Lic. Juan José Lloret y Lic. Santiago Marco. Días y Horario: Jueves de 18.00 a 22.00 horas. Fecha de inicio: 07/03/19. Cantidad de clases: 4
Modelos de regresión y análisis de interacciones en SPSS: Teoría y práctica. Docente: Dr. Miguel Oliva. Días y Horario: Martes y Viernes de 18.00 a 21.00 horas. Fecha de inicio: 12/03/19. Cantidad de clases: 5
Métodos para el diseño e implementación de Evaluaciones de Impacto en STATA. Docente: Lic. Mariano Pereira. Días y Horario: Miércoles de 9.30 a 13.30 horas. Fecha de inicio: 17/04/19. Cantidad de clases: 10
Las estadísticas educativas en la investigación social. Docentes: Mag. Leandro Bottinelli y Mag. Rosario Austral. Fecha de inicio: 13/05/2019. Horario: Lunes de 18.00 a 22.00 horas. Cantidad de clases: 6
Aplicaciones avanzadas del software estadístico SPSS en encuestas de opinión política. Docente: Dr. Miguel Oliva. Días y Horario: Lunes de 18.00 a 21.00 horas. Fecha de inicio: 03/06/19. Cantidad de clases: 5
Producción de estadísticas e indicadores de género. Docentes: Mg.Laura Fabiana Rodríguez y Mg. María Rosa Diez de Ulzurrún. Días y Horario: Lunes de 18.00 a 21.00 hs. Fecha de inicio: 12/08/2019. Cantidad de clases: 10
Aplicaciones avanzadas del software estadístico SPSS en encuestas de opinión política. Docente: Dr. Miguel Oliva. Días y Horario: Jueves de 18.00 a 21.00 horas. Fecha de inicio: 15/08/19. Cantidad de clases: 5

Oferta de cursos extracurriculares 2018

Análisis espacial avanzado: Clusters espaciales y Hotspots con SIG. Docente: Mg. Felipe González. Días y Horario: Lunes y Miércoles: de 18 a 21 horas. Fecha de inicio: 14/02/18. Cantidad de clases: 5
Herramientas geodemográficas para el estudio de territorios pequeños: potencialidades de la cartografía y los datos censales. Docentes: Dr. Mariana Marcos y Lic. Camila Chiara. Días y Horario: jueves de 18 a 22 horas. Fecha de inicio: 22/02/18. Cantidad de clases: 5
Fundamentos de la programación estadística y Data Mining en R. Estadística descriptiva, modelos de regresión y árboles de decisión Docente: Dr.Germán Rosati. Días y Horario: Lunes de 9 a 13 horas. Fecha de inicio: 26/02/18. Cantidad de clases: 5.
Plataforma de análisis SPSS Modeler IBM para Big Data. Lic. Juan José Lloret y Lic. Santiago Marco. Días y Horario: Jueves de 18.00 a 22.00 horas. Fecha de inicio: 01/03/18. Cantidad de clases: 4
Modelos de regresión y análisis de interacciones en SPSS: Teoría y práctica. Docente: Dr. Miguel Oliva. Días y Horario: lunes y miércoles de 18 a 21 horas. Fecha de inicio: 5/03/18. Cantidad de clases: 5
Investigación Electoral Aplicada. Docente: Mg. Lucas Klobovs. Días y Horario: martes de 18 a 22 horas. Fecha de inicio: 06/03/18. Cantidad de clases: 4
Las estadísticas educativas en la investigación social. Docentes: Mag. Leandro Bottinelli y Mag. Rosario Austral. Fecha de inicio: 21/05/2018. Horario: Lunes de 18 a 22 horas. Cantidad de clases: 6
La violencia contra las mujeres: conceptualización y formas de medición. Docentes: Mag- Laura Fabiana Rodríguez y Mag. María Rosa Diez de Ulzurrún. Fecha de inicio: 11/06/2018. Días y Horario: Lunes de 18 a 22 horas. Cantidad de clases: 6. Total de horas: 24
Modelos de regresión y análisis de interacciones en SPSS: Teoría y práctica. Docente: Dr. Miguel Oliva. Días y Horario: 9.30 a 12.30 horas. Fecha de inicio: 2/07/18. Cantidad de clases: 5
Generación de indicadores sociodemográficos utilizando datos censales y Redatam Process. Docentes: Dra. Mariana Marcos e Ivan Pla. Días y Horarios: Lunes y Jueves de 18.00 a 22.00 horas,. Fecha de inicio: 16/07/18. Cantidad de clases 5
Métodos para el diseño e implementación de Evaluaciones de Impacto en STATA. Docente: Lic. Mariano Pereira. Días y Horario: Miércoles de 9.00 a 13.00 horas. Fecha de inicio: 08/08/18. Cantidad de clases: 9
Epidemiología y Bioestadística. Diferentes enfoques, estrategias y financiamiento. Docentes: Lic. Carlos Gustavo Guevel. Mg. Karina Valeria Loiacono. Mg. María Florencia Grande Ratti, Prof. Jessica Gamarra, Prof. Gabriela Gualdoni, Prof. Vilma Regule. Días y Horarios: Lunes de 9.00 a 13.00 horas. Fecha de incio: 03/09/18. Cantidad de clases 7
Estudios longitudinales con datos cuantitativos. Herramientas y perspectivas. Docentes: Dra. Sabrina Ferraris y Dr. Mario Martínez Salgado. Días y Horario: intensivo de Lunes a Jueves de 18.00 a 22.00 horas. Fecha de inicio: 03/09/18. Cantidad de clases: 8
Análisis espacial con Python. Docente: Mg. Felipe González. Días y Horario: Martes: de 18 a 22 horas. Fecha de inicio: 02/10/18. Cantidad de clases: 8

Oferta de cursos extracurriculares 2017:

Investigación Electoral Aplicada. Docente: Mag. Lucas Klobovs Fecha de inicio: 14/02/17 (5 clases) Horario:18.30 a 21.00 horas
Herramientas geodemográficas para el estudio de unidades espaciales pequeñas: Potencialidades de la cartografía y los datos censales. Docentes: Dra. Mariana Marcos y Dra. Gabriela Mera Fecha de inicio: 16/02/17 (5 clases) Horario: 18.00 a 21.00 horas
Fundamentos de la programación estadística y Data Mining en R. Estadística descriptiva, modelos de regresión y árboles de decisión. Docente: Dr. Germán Rosati Fecha de inicio: 01/03/17 (5 clases) Horario:18.00 a 22.00 horas
Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (GIS). Docente: Lic. Adrián Iulita Fecha de inicio: 20/02/17 (6 clases) Horario:9.30 a 12.30 horas
Aplicación de software estadístico a la investigación social. Docente: Dr. Miguel Oliva Fecha de inicio: 06/03/17 (6 clases) Horario:14.30 a 17.30 horas
Estudios longitudinales con datos cuantitativos. Herramientas y perspectivas. Docente: Dra Sabrina Ferraris. Fecha de inicio 11/05/17 (5 clases) Horario: 18.00 a 22.00 horas
Las estadísticas educativas en la investigación social. Docentes: Mag. Leandro Bottinelli y Mag. Luis Iñigo. Fecha de inicio 10/07/17 (6 clases) Horario: 18.00 a 22.00 horas
Fundamentos de la programación estadística y Data Mining en R. Estadística descriptiva, modelos de regresión y árboles de decisión. Docente: Dr. Germán Rosati Fecha de inicio: 19/07/17 (5 clases) Horario:18.00 a 22.00 horas
Ajuste Estacional de Series de tiempo. Docente: Lic. Ana Paula Monsalvo Fecha de inicio: 14/08/17 (10 clases) Horario de 9.30 a 12.30 horas
Metodologías de Panel en STATA para el estudio de la movilidad laboral y sus efectos sobre el bienestar. Docente: Mg. Agustín Arakaki. Fecha de inicio 24/08/17 (7 clases). Horario: 18.00 a 21.00 horas
Curso -Taller de Técnicas Aplicadas de Muestreo Probabilístico, utilizando los programas SPSS y EXCEL. Docentes: Lic. Norberto Vicente Rodríguez y Profesora Vilma Regules. Fecha de inicio: 04/10/17 (7 clases). Horario: 9.00 a 13.00 horas.
Estadísticas de Salud: Herramientas para la construcción de indicadores y análisis de la información. Docentes: Lic. Elida Marconi y Mg. Adrián Santoro. Fecha de inicio: 9/10/17 (6 clases). Horario: 18.00 a 22.00 horas.

Cursos extracurriculares Año 2016

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