Riesgo de crédito con aplicación de Big Data y Data Science
Curso virtual
El propósito de esta propuesta se centra en formar profesionales con conocimientos de riesgo crediticio y en la explotación de datos que permitan construir inferencias de comportamiento sobre los clientes. El seminario comienza con nociones iniciales y, desde allí, avanza a cuestiones más detalladas. Para el trabajo práctico los alumnos pueden utilizar Python u otro software de su preferencia.
Docente: Lic. Santiago Marcos (UNTREF)
Contacto: maestriaestadistica@untref.edu.ar
Del 30 de julio al 3 de septiembre de 2024
Cantidad de clases: 6 (total de horas: 24)
Encuentros virtuales: martes de 18:30 a 21:00 hs.
Vacantes limitadas.
Actividad arancelada.
Alumnos regulares, docentes y graduados de la UNTREF: consultar por media beca.
Organiza: Maestría en Generación y Análisis de Información Estadística
Comienzo: 30-07-24
Fin: 21:00 03-09-24
