El mundo digital genera una inmensa cantidad de datos en forma continua. La Ciencia de Datos es la disciplina que se especializa en extraer informaci\u00f3n de car\u00e1cter descriptivo y predictivo, utilizando para ello las t\u00e9cnicas de Data Mining y Aprendizaje Estad\u00edstico.<\/p>\n
En esta segunda Jornada se repasar\u00e1n los conceptos b\u00e1sicos de Aprendizaje Supervisado y se presentar\u00e1n los algoritmos de clasificaci\u00f3n m\u00e1s utilizados en Data Mining: k Vecinos m\u00e1s Cercanos, Regresi\u00f3n Log\u00edstica,\u00a0Naive<\/em>\u00a0Bayes,\u00a0Support Vector Machines<\/em>\u00a0y Redes Neuronales<\/p>\n FECHA<\/strong> Y HORARIO<\/strong><\/p>\n Lunes 7\/5 de 18.30 a 21.30 horas en el Centro Cultural Borges, Viamonte 525 3er piso, Ciudad de Buenos Aires (Aula Compromiso)<\/p>\n EXPOSITOR<\/strong>:<\/p>\n Ingeniero Carlos Arana.<\/p>\n Ingeniero Industrial \u2013 Universidad de Buenos Aires . Realiz\u00f3 posgrados en: Statistical Learning (Data Mining)\u00a0 en Stanford University (USA), Business Intelligence y Data Mining en la Universidad Austral y en Estad\u00edstica Aplicada a la Opini\u00f3n P\u00fablica en FLACSO. Es Profesor de Rob\u00f3tica Industrial en la Facultad de Ingenier\u00eda de la UBA y Profesor de Analytics y Data Mining en Digital House (Coding School).Se especializa en Data Mining y Machine Learning, tanto en sus aplicaciones empresariales, industriales y de negocios\u00a0 como en ciencias sociales y opini\u00f3n p\u00fablica. Es socio de Conosur Consulting, consultora especializada en estudios de opini\u00f3n p\u00fablica, comportamiento electoral, investigaci\u00f3n social y marketing.<\/em><\/p>\n DESTINATARIOS:<\/strong><\/p>\n Estudiantes, profesionales, docentes e investigadores que deseen conocer las t\u00e9cnicas y los modernos procedimientos que permiten extraer datos a partir de la abundante informaci\u00f3n disponible en el mundo actual.<\/p>\n