Fundamentos de la programación estadística y Data Mining en R. Estadística descriptiva

Debido a su carácter de software libre y a la creciente comunidad de usuarios el lenguaje R se ha convertido en algo así como la lingua franca dentro del análisis estadístico. Durante el curso se propone realizar una introducción a algunos conceptos fundamentales de la programación estadística en R y se hará énfasis en la implementación de análisis estadísticos básicos (descriptivos y regresiones) en R. A su vez, se presentarán elementos teóricos de la minería de datos/aprendizaje automático (balance sesgo-variancia, overfitting, etc.) y algoritmos para la estimación de árboles (ID4, C4.5, CART y random forest).

Docente: Dr. Germán Rosati

Contacto: maestriaestadistica@untref.edu.ar

Cursada: Miércoles de 18:00 a 22:00 hs.
Cantidad de clases: 4

Actividad arancelada. Estudiantes regulares, docentes y graduados de la Universidad Nacional de Tres de Febrero reciben una reducción arancelaria.

Organiza: Maestría en Generación y Análisis de Información Estadística

CV docente 
Germán Rosati es Doctor en Ciencias Sociales (UBA), Magíster en Generación y Análisis de Información Estadística (UNTREF) y Licenciado en Sociología (UBA). Actualmente se desempeña como Analista Experto de Datos en la Subsecretaría de Políticas, Estadísticas y Estudios Laborales del MTEySS de la Nación y como consultor estadístico independiente. Ha sido becario doctoral del CONICET e investigador visitante en la Freie Universität de Berlín. Ha dictado cursos de estadística de grado y posgrado en diversas universidades (USAL, UNGS, UNSAM, UNCuyo).

Lugar: