Fundamentos de la programación estadística y Data Mining en R.

Curso extracurricular

Fundamentos de la programación estadística y Data Mining en R.
Estadística descriptiva, modelos de regresión y árboles de decisión

Debido a su carácter de software libre y a la creciente comunidad de usuarios el lenguaje R se ha convertido en algo así como la lingua franca dentro del análisis estadístico. El seminario se propone realizar una introducción a algunos conceptos fundamentales de la programación estadística en R. 

A su vez, se hará énfasis en la implementación de análisis estadísticos básicos (descriptivos y regresiones) en R, se presentarán algunos elementos teóricos de la minería de datos/aprendizaje automático (balance sesgo-variancia, overfitting, etc.) y se revisarán algunos algoritmos para la estimación de árboles (ID4, C4.5, CART y random forests).

Docente: Dr.Germán Rosati

Doctor en Ciencias Sociales (UBA), Magíster en Generación y Análisis de Información Estadística (UNTREF) y Licenciado en Sociología (UBA). Actualmente se desempeña como Analista Experto de Datos en la Subsecretaría de Políticas, Estadísticas y Estudios Laborales del Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social de la Nación y como consultor estadístico independiente. Ha sido becario doctoral del CONICET e investigador visitante en la Freie Universität de Berlín. Ha dictado cursos de estadística de grado y posgrado en diversas universidades (USAL, UNGS, UNSAM, UNCUYO).

 

Del 19 de julio al 3 de agosto - de 18:00 a 22:00 hs.

Cursada: Miércoles 19 y 26, viernes 21 y 28 de julio y jueves 3 de agosto.

Actividad arancelada.
Alumnos regulares, docentes y graduados de la UNTREF, consultar.

Organiza: Maestría en Generación y Análisis de Información Estadística

Contacto: maestriaestadistica@untref.edu.ar

 

Lugar: