Ciencia de Datos: Tópicos de Captura, Análisis y Visualización de Información
Cursos extracurriculares
Modelos de procesos para la ciencia de datos. Captura y almacenamiento de información: crawling y web scraping con Python y Selenium. Integración de datos en bases de datos no convencionales: MongoDB y Neo4j. Técnicas no clásicas de aprendizaje automático: técnicas supervisadas, no supervisadas y por refuerzo. Diseño e implementación de visualizaciones para grandes volúmenes de datos. Visualización de datos textuales.
Docente: Mg. Juan Manuel Fernández (UNTREF)
Contacto: maestriaestadistica@untref.edu.ar
Del 16 de octubre al 11 de noviembre de 2024
Encuentros virtuales los lunes y miércoles de 19:00 a 22:00 hs.
Total de horas: 32
Actividad arancelada
Alumnos regulares, docentes y graduados de la Universidad Nacional de Tres de Febrero reciben una reducción arancelaria del 50%
Organiza: Maestría en Generación y Análisis de Información Estadística
