Debido a su carácter de software libre y a la creciente comunidad de usuarios el lenguaje R se ha convertido en algo así como la lingua franca dentro del análisis estadístico. El presente seminario se propone realizar una introducción a algunos conceptos fundamentales de la programación estadística en R. A su vez, se hará énfasis en la implementación de análisis estadísticos básicos (descriptivos y regresiones) en R. A su vez, el curso presentará algunos elementos teóricos de la minería de datos/aprendizaje automático (balance sesgo-variancia, overfitting, etc.) y revisará algunos algoritmos para la estimación de árboles (ID4, C4.5, CART y random forest).
Profesor: Germán Rosati
Doctor en Ciencias Sociales (UBA), Magíster en Generación y Análisis de Información Estadística (UNTREF) y Licenciado en Sociología (UBA). Actualmente se desempeña como Analista Experto de Datos en la Subsecretaría de Políticas, Estadísticas y Estudios Laborales del MTEySS de la Nación y como consultor estadístico independiente. Ha sido becario doctoral del CONICET e investigador visitante en la Freie Universität de Berlín. Ha dictado cursos de estadística de grado y posgrado en diversas universidades (USAL, UNGS, UNSAM, UNCuyo).
Destinatarios:
Estudiantes avanzados de carreras de grado y posgrado, técnicos, profesionales, investigadores, docentes y no docentes con conocimientos básicos de estadística descriptiva y cierta familiaridad con modelos de regresión lineal y logística.
FECHA Y HORARIO
Modalidad: Presencial
Días y Horario: Miércoles 19/07, Viernes 21/07, Miércoles 26/07, Viernes 28/07, Jueves 03/08 en el horario de 18.00 a 22.00 horas
Lugar de cursada: Centro Cultural Borges, Viamonte y San Martín, Pabellón de las Naciones, 3º piso, Ciudad de Buenos Aires.
Fecha de inicio: 19/07/17
Fecha de finalización: 03/08/17
Cantidad de clases: 5
Total de horas: 20 hs
Actividad arancelaria. Consultas e inscripción maestriaestadistica@untref.edu.ar