Diplomatura en Inteligencia Artificial para programadores


Coordinadores: Enrique Sarkis esarkis@untref.edu.ar
                             Tec. Fernando Luna fluna@untref.edu.ar


Presentación

El crecimiento exponencial de datos generados en internet impulsa la necesidad de profesionales capacitados en Big Data e Inteligencia Artificial. Estas tecnologías permiten procesar información en tiempo real y brindar soluciones en sectores clave como educación, salud, industria y ciencia. La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta esencial para la toma de decisiones, automatización y optimización de procesos. Ante este escenario, surge la propuesta de una Diplomatura en Inteligencia Artificial para programadores, orientada a preparar a estudiantes y profesionales para los desafíos de la Industria 5.0.


Cuerpo docente

El equipo combina la experiencia académica con la práctica profesional en el mundo de los datos. Son especialistas que trabajan en empresas líderes como también en entidades gubernamentales, aportando conocimientos actualizados en análisis, Big Data, inteligencia artificial y gestión de información. Esta doble perspectiva asegura una formación integral, conectando teoría y práctica para preparar a los estudiantes frente a los desafíos reales del mercado y la Industria 4.0, que no solo puedan explotar datos, sino también integrarlos en sistemas de software requeridos en las diferentes industrias.


Duración y título

Tiene 10 meses de duración (240 horas). El título de egreso es Analista en datos e inteligencia artificial para el ámbito del software.


Salida laboral

Los egresados estarán preparados para diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en inteligencia artificial, utilizando información visual y auditiva para ofrecer soluciones en diversos sectores industriales. Gracias a prácticas intensivas y el uso de herramientas alineadas con la industria global, podrán integrarse rápidamente al mercado laboral. Además, dominarán tecnologías cloud, clave para optimizar y automatizar procesos en el desarrollo de software con I.A.


Condiciones de ingreso

  • Tener un título de secundario, terciario o universitario, o comprobante de título en trámite.
  • Satisfacer los requisitos generales de ingreso a los posgrados de la UNTREF.

Plan de estudios

FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN Y BASES DE DATOS

  • Fundamentos de Python
  • Fundamentos de SQL
  • Estructuras de datos
  • Programación orientada a objetos
  • Manipulación y procesamiento de información

 

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DE DATOS

  • Fundamentos de la probabilidad, Estadística descriptiva e inferencial
  • Variables aleatorias, distribuciones de probabilidad
  • Tendencia central y dispersión, Muestreo y análisis de datos
  • Regresión lineal y logística, árboles de decisiones
  • Transfer Learning y Modelos pre-entrenados

 

MACHINE LEARNING

  • Aprendizaje automático, métricas de desempeño, regresiones
  • Aprendizaje profundo, no supervisado, supervisado, por refuerzo
  • Procesamiento y limpieza de datos
  • Redes convolucionales y recurrentes
  • Máquinas de vectores de soporte

 

TEMAS AVANZADOS Y DERIVADOS

  • Computer vision, NLP
  • Optimización e Hiperparámetros
  • Explainable A.I.
  • Ética y sesgos en inteligencia artificial
  • Fundamentos de aplicaciones backend
  • Protocolo HTTP, Peticiones, Códigos de Estado
  • Seguridad y Tokens, Sesiones y Cookies
  • Integración de Modelos de I.A. (roles, training, tokens, temperature)
  • Chatbots, Computer Vision, Speech Synthesis

Equipo

Coordinadores: Enrique Sarkis esarkis@untref.edu.ar
                             Tec. Fernando Luna fluna@untref.edu.ar



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